De acuerdo con un informe conjunto entre la Cepal y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, la nación centroamericana se ubicó entre los primeros países en el indicador de estrategias nacionales de inteligencia artificial (IA), donde obtuvo una calificación de 100 puntos, junto con México, Perú y Ecuador.

Mientras en materia de seguridad, precisión y confiabilidad de la IA, alcanzó 91,3 puntos, superada únicamente por Brasil, que alcanzó los 100 puntos, resultado que denota un avance de ocho posiciones frente a la edición de 2025, según refleja el informe Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026.

En tanto, en materia de gobernanza de la IA, el país obtuvo 61,3 puntos, evaluación que lo incorpora al grupo de países con capacidades avanzadas. Resultado similar (66 puntos) anotó en visión e institucionalidad, indicador que examina las políticas públicas y las estructuras encargadas de promover el desarrollo tecnológico.

Sin embargo, la Cepal alerta que pese a los avances, El Salvador se ubicó en la posición 12 de 20 países evaluados con una calificación de 37,9 puntos con importantes desafíos para desarrollar y aprovechar la (IA), principalmente en investigación, desarrollo tecnológico y condiciones para su adopción acápite donde apenas alcanzó 24,7 puntos.

En los factores habilitantes, que comprenden infraestructura, disponibilidad de datos y talento humano los registros rondaron los 35 puntos, lo cual sitúa a la nación en el grupo de países con capacidades intermedias, aunque cerca del límite inferior de esa categoría.

También el estudio identifica que El Salvador quedó dentro del grupo que enfrenta desafíos significativos en la formación de personal especializado, aunque el 22,4 por ciento de sus graduados de educación superior corresponde a carreras de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, por encima del promedio regional de 18,8 por ciento.

La investigación advierte de manera general que el empleo de las herramientas de IA avanza más rápidamente entre las personas que dentro de los procesos productivos, y que las empresas pequeñas presentan menores niveles de adopción.

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