El hallazgo permite tener una dimensión del microorganismo que la vigilancia genómica convencional no detecta y fue posible gracias a un error durante una prueba de secuenciación, explicó el doctor Alex Di Genova, coordinador del grupo.

El equipo realizaba un estudio convencional de 96 muestras obtenidas en Chile entre 2020 y 2022, la peor etapa de la pandemia, con el propósito de seguir los cambios en las variantes, desde las iniciales hasta las Lambda, Delta y Ómicron.

Sin embargo, durante una prueba se utilizó por equivocación una celda de secuenciación con una capacidad mucho mayor que la necesaria para el material obtenido.

Como resultado, cada estructura básica, o lado del genoma, fue leído y secuenciado como promedio 60 mil veces más de lo común, lo cual permitió identificar mutaciones de muy baja frecuencia dentro de un mismo paciente.

En lugar de desechar ese exceso de datos, aprovechamos para mirar qué estaba ocurriendo dentro de cada persona infectada y de esa manera un error abrió paso a una pregunta científica mucho más interesante, explicó el doctor Di Genova.

La lectura tan profunda es clave para estudiar cómo evoluciona el virus, si evade el sistema inmunitario o genera resistencia a medicamentos, dijo el académico.

Las mutaciones o variaciones genéticas que coexisten dentro de un mismo organismo infectado permiten observar las primeras etapas de la evolución viral dentro del hospedero.

Si bien la mayoría de estos cambios no llegan a establecerse, si permiten observar dónde se genera la diversidad de los virus y cuáles acumulan señales de cambios funcionales, lo cual se pierde en la vigilancia menos profunda, afirmó el profesor.

Destacó también que todo el trabajo se realizó en la Universidad, lo cual demuestra la capacidad de llevar a cabo investigaciones científicas de gran alcance.

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