El experto quien promocionó este viernes el sistema durante el Foro Internacional de Seguridad que se realiza en las afueras de Moscú, precisó que el descubrimiento funciona especialmente cuando otros medios de detección fallan.

«Hemos creado un sistema que permite reconstruir la trayectoria de un vehículo aéreo no tripulado en un espacio 3D mediante el análisis del flujo de video de dos cámaras. La idea se basa en que podemos construir una red neuronal capaz de clasificar la huella acústica del dron», explicó.

Según Avdéenko, se trata de dos soluciones basadas en redes neuronales. El primer sistema, alimentado por dos cámaras, reconstruye la trayectoria del dron en fracciones de segundo y logra una fiabilidad de clasificación del objetivo de hasta el 85 por ciento.

El segundo se basa en la huella acústica del dron y puede detectarlo a una distancia de entre cinco y siete kilómetros, incluso cuando el aparato no aparece en los radares. Además, el catedrático señaló que esta solución tecnológica tiene un costo bastante bajo.

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